Temporal evolution of confined fast-ion velocity distributions measured by collective Thomson scattering in TEXTOR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fast ions created in the fusion processes will provide up to 70% of the heating in ITER. To optimize heating and current drive in magnetically confined plasmas insight into fast-ion dynamics is important. First measurements of such dynamics by collective Thomson scattering (CTS) were recently reported [Bindslev, Phys. Rev. Lett. 97, 205005 2006]. Here we extend the discussion of these results which were obtained at the TEXTOR tokamak. The fast ions are generated by neutral-beam injection and ion-cyclotron resonance heating. The CTS system uses 100-150kW of 110-GHz gyrotron probing radiation which scatters off the collective plasma fluctuations driven by the fast-ion motion. The technique measures the projected one-dimensional velocity distribution of confined fast ions in the scattering volume where the probe and receiver beams cross. By shifting the scattering volume a number of scattering locations and different resolved velocity components can be measured. The temporal resolution is 4ms while the spatial resolution is approximately 10cm depending on the scattering geometry. Fast-ion velocity distributions in a variety of scenarios are measured, including the evolution of the velocity distribution after turnoff of the ion heating. These results are in close agreement with numerical simulations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle