MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060778947 · doi:10.1021/jm0495069

Synthetic Bryostatin Analogues Activate the RasGRP1 Signaling Pathway

2004· article· en· W2060778947 sur OpenAlexaff
James C. Stone, Stacey L. Stang, Yong Zheng, Nancy A. Dower, Stacey E. Brenner, Jeremy L. Baryza, Paul A. Wender

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésChemistryBryostatin 1Signal transductionStereochemistryBiochemistryProtein kinase C

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The functional properties of four diacylglycerol (DAG) analogues were compared using cell-signaling assays based on the protein RasGRP1, a DAG-regulated Ras activator. Compounds 1 and 2, synthetic analogues of bryostatin 1, were compared to authentic bryostatin 1 and phorbol 12-myristate-13-acetate (PMA). The two "bryologues" were able to activate RasGRP1 signaling rapidly in cultured cells and isolated mouse thymocytes. They elicited expression of the T cell activation marker CD69 in human T cells. DAG analogues promptly recruited RasGRP1 to cell membranes, but they did not induce RasGRP1 proteolysis. Bryostatin 1 and compounds 1 and 2 appeared to be less potent than PMA at inducing aggregation of mouse thymocytes, a PKC-dependent, RasGRP1-independent response. In addition to sharing potential anticancer properties with bryostatin 1, compounds 1 and 2 might be clinically useful as modulators of the immune system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medicinal ChemistryMême sujetProtein Kinase Regulation and GTPase SignalingTravaux en français237 207