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Enregistrement W2060779595 · doi:10.1155/2013/628397

Determination of Mercury in Ayurvedic Dietary Supplements That Are Not Rasa Shastra Using the Hydra-C Direct Mercury Analyzer

2013· article· en· W2060779595 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analytical Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHeavy Metals in Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Lernaean HydraMicrowave digestionChemistryTraditional medicineDietary supplementInductively coupled plasma mass spectrometryEnvironmental chemistryMass spectrometryFood scienceDetection limitBiologyChromatographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury has been determined in Ayurvedic dietary supplements (Trifala, Trifala Guggulu, Turmeric, Mahasudarshan, Yograj, Shatawari, Hingwastika, Shatavari, and Shilajit) by inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) and direct mercury analysis using the Hydra-C direct mercury analyzer (Teledyne Leeman Labs Hudson, NH, USA). Similar results were obtained from the two methods, but the direct mercury analysis method was much faster and safer and required no microwave digestion (unlike ICP-MS). Levels of mercury ranged from 0.002 to 56 μ g/g in samples of dietary supplements. Standard reference materials Ephedra 3240 and tomato leaves that were from the National Institute of Standard and Technology (NIST) and dogfish liver (DOLT3) that was from the Canadian Research Council were analyzed using Hydra-C method. Average mercury recoveries were 102% (RSD% 0.0018), 100% (RSD% 0.0009), and 101% (RSD% 0.0729), respectively. Hydra-C method Limit Of Quantitation was 0.5 ng.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle