Nandrolone excretion in sedentary vs physically trained young women
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of the menstrual cycle, oral contraception and physical training on exhaustive exercise-induced changes in the excretion of nandrolone metabolites [19-norandrosterone (19-NA), and 19-noretiocholanolone (19-NE)] in young women. Twenty-eight women were allocated to an untrained group (n=16) or a trained group (n=12), depending on their physical training background. The untrained group was composed of nine oral contraceptive users (OC+) and seven eumenorrheic women (OC-), while the trained group was entirely composed of OC+ subjects. Three laboratory sessions were conducted in a randomized order: a prolonged exercise test, a short-term exercise test and a control session. Urine specimens were collected before and 30, 60 and 90 min after the exercise test and at the same times of the day during the control session. Urinary concentrations of nandrolone metabolites were determined by gas chromatography coupled to mass spectrometry. Urinary concentrations of 19-NA and 19-NE ranged from undetectable levels to 1.14 and 0.47 ng/mL, respectively. Nandrolone excretion was not affected by the menstrual cycle phase (early follicular vs mid-luteal), prior physical training, oral contraception or acute physical exercise. Therefore, a urinary concentration of 2 ng/mL of 19-NA appears to be fair as the upper acceptable limit in doping control tests for female athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».