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Enregistrement W2060783683 · doi:10.6000/1929-6002.2012.01.01.6

Performance of a Hybrid Wind-Grid-Load Energy System

2012· article· en· W2060783683 sur OpenAlexvenueno aff
M. Taleb, Hussain Salman

Notice bibliographique

RevueJournal of Technology Innovations in Renewable Energy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Turbine Control Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRectifier (neural networks)Renewable energyWind powerElectrical engineeringEngineeringGenerator (circuit theory)Controller (irrigation)Automotive engineeringPower (physics)Computer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hybrid energy system consisting of a wind driven generator (WG) and a power utilities grid are interconnected. The hybrid energy system provides a constant power to an AC load regardless the surrounding weather conditions. The interconnection uses a controlled single phase full wave bridge rectifier. The bridge operates in the inverter mode of operation. This is done in purpose to guaranty the extraction of the real power from the wind driven generator. The extracted power is supplied to a constant AC load and any excess of power from the wind renewable energy source is injected into the power utility grid. At any pretended surrounding weather conditions, maximum extraction of power from the renewable energy source is targeted. This is done through the realization of a self-adjusted firing angle controller responsible of triggering the semiconductor elements of the controlled bridge rectifier. The performance of the proposed system has been simulated in MATLAB/SIMULINK environment and tested practically by building a laboratory prototype model. Quite satisfactory and encouraging results have been obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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