Effects of β2‐Adrenergic Receptor Gene Variants on Adiposity: The HERITAGE Family Study
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether the Arg16Gly and Gln27Glu polymorphisms of the beta2-adrenergic receptor gene were associated with body-fat and fat-distribution phenotypes measured before and in response to a 20-week endurance-training program. BMI, fat mass (FAT), percentage of body fat (%FAT), sum of eight skinfolds (SF8), and abdominal fat areas assessed by computed tomography were measured in adult sedentary white and black participants of the HERITAGE Family Study. Evidence of gene-by-obesity interaction was found in whites for several adiposity phenotypes measured before training. Analyses performed separately in nonobese and obese subjects revealed that obese men carrying the Glu27 allele have lower fat accumulation (BMI, FAT, and %FAT) than noncarriers. Among white obese women, Gly16Gly homozygotes had a lower fat accumulation (BMI, FAT, and SF8) than Arg16Gly and Arg16Arg carriers. In response to endurance training, white women with the Arg16Arg genotype exhibited a greater reduction in BMI, FAT, and %FAT. Results observed in blacks were mostly negative. These results suggest that polymorphisms in the beta2-adrenergic receptor gene influence the amount of body fat in white obese men (Gln27Glu) and women (Arg16Gly), as well as the changes in adiposity in response to endurance training in white women (Arg16Gly).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».