Mathematical Modeling of Phosphorus Losses from Land Application of Hog and Cattle Manure
Notice bibliographique
Résumé
Mathematical models may provide a means to estimate phosphorus (P) losses from land application of manure. Phosphorus losses typically occur during brief episodes of runoff and erosion. Models must be able to simulate P losses during these episodes by representing the basic chemical, physical, and biological processes by which these losses occur. The mathematical model ecosys combines dynamic distributed flow of solutes and nonsolutes through runoff and erosion with convective-dispersive transport of solutes, and both biologically and thermodynamically driven transformations between solutes and nonsolutes. This model was tested against P lost in runoff, erosion, and leachate measured during 90 min of controlled rainfall at 65 mm h(-1) on soils from six sites at which different rates of manure had been applied over the previous 3 to 6 yr. Transport and transformation kinetics in the model enabled it to simulate changes of dissolved inorganic phosphorus (DIP) in runoff from >1.0 to <0.05 mg L(-1) and changes of total phosphorus (TP) in sediment from 15 to 3 mg L(-1) measured during controlled rainfall on soils with diverse P contents. Results from 60-yr model runs using these kinetics with different application rates of cattle manure indicated that (i) a positive interaction exists between annual rainfall and application rate on P losses and (ii) rates greater than 30 Mg ha(-1) yr(-1) would cause TP concentrations in water leaving the site to rise above acceptable limits. The interaction between rainfall and rate suggests that P losses from manure application at any site should be assessed under the upper range of likely rainfall intensities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».