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Enregistrement W2060795866 · doi:10.3968/j.hess.1927024020130403.2090

The Development of Service Learning Instructional Model for Pre-Service Teachers.

2013· article· en· W2060795866 sur OpenAlexvenueno aff
Parichart Prasertsang, Prasart Nuangchalerm

Notice bibliographique

RevueHigher education of social science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationContext (archaeology)Class (philosophy)Service-learningService (business)Process (computing)Presentation (obstetrics)Cluster samplingComputer scienceInstructional designPsychologyTest (biology)PedagogySociologyArtificial intelligencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aimed to develop a service learning instructional model and to study the use of the developed service model. The research was conducted through a methodology and development process, which was divided into three phases. In phase 1, a study into the existing context and needs of the community, concepts, theories, and related research on the development of service learning instructional model was done. As part of the phase-one study, a people forum attended by the students and the locals was organized. The data gained from the forum was used to synthesize the model. In phase 2, a tentative model of the service learning instruction was constructed. In phase three, the actual use of the developed model with the pre-service teachers who were second year students enrolled in a course “Source of Knowledge and Local Wisdoms” during semester 2 of the academic year 2012 was studied. Seventy-four students were sampled through Cluster Sampling, and the data was analyzed through behavior comparison assessed by t-test Dependent Samples. The results of the research revealed that the elements of the service learning instructional model included principles, concepts, theories related to service learning instruction, aims of the model, teaching process, social system, responses, and support system. In addition, the results of the actual use of the developed model unveiled the four stages of the model which is called “PCAR Model”  P-Preparation, C-Class Presentation, A-Activity Based Learning, and R-Reflective Thinking. The teaching and learning activities enable the students to be responsible for the society and to perceive self-capabilities. Key words : Service learning instruction; Social responsibility; Perception of self-efficacy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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