The Development of Service Learning Instructional Model for Pre-Service Teachers.
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to develop a service learning instructional model and to study the use of the developed service model. The research was conducted through a methodology and development process, which was divided into three phases. In phase 1, a study into the existing context and needs of the community, concepts, theories, and related research on the development of service learning instructional model was done. As part of the phase-one study, a people forum attended by the students and the locals was organized. The data gained from the forum was used to synthesize the model. In phase 2, a tentative model of the service learning instruction was constructed. In phase three, the actual use of the developed model with the pre-service teachers who were second year students enrolled in a course “Source of Knowledge and Local Wisdoms” during semester 2 of the academic year 2012 was studied. Seventy-four students were sampled through Cluster Sampling, and the data was analyzed through behavior comparison assessed by t-test Dependent Samples. The results of the research revealed that the elements of the service learning instructional model included principles, concepts, theories related to service learning instruction, aims of the model, teaching process, social system, responses, and support system. In addition, the results of the actual use of the developed model unveiled the four stages of the model which is called “PCAR Model” P-Preparation, C-Class Presentation, A-Activity Based Learning, and R-Reflective Thinking. The teaching and learning activities enable the students to be responsible for the society and to perceive self-capabilities. Key words : Service learning instruction; Social responsibility; Perception of self-efficacy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».