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Enregistrement W2060796813 · doi:10.1002/jpln.201200242

The effect of nitrogen fertilization and no‐till duration on soil nitrogen supply power and post–spring thaw greenhouse‐gas emissions

2013· article· en· W2060796813 sur OpenAlexaff
R.D. Hangs, J.J. Schoenau, G. P. Lafond

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Nutrition and Soil Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArable landEnvironmental scienceSoil waterAgronomyFertilizerPopulationSoil fertilitySoil scienceAgricultureEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With a world population now > 7 billion, it is imperative to conserve the arable land base, which is increasingly being leveraged by global demands for producing food, feed, fiber, fuel, and facilities ( i.e. , infra‐structure needs). The objective of this study was to determine the effect of varying fertilizer‐N rates on soil N availability, mineralization, and CO 2 and N 2 O emissions of soils collected at adjacent locations with contrasting management histories: native prairie, short‐term (10 y), and long‐term (32 y) no‐till continuous‐cropping systems receiving five fertilizer‐N rates (0, 30, 60, 90, and 120 kg N ha –1 ) for the previous 9 y on the same plots. Intact soil cores were collected from each site after snowmelt, maintained at field capacity, and incubated at 20°C for 6 weeks. Weekly assessments of soil nutrient availability along with CO 2 and N 2 O emissions were completed. There was no difference in cumulative soil N supply between the unfertilized long‐term no‐till and native prairie soils, while annual fertilizer‐N additions of 120 kg N ha –1 were required to restore the N‐supplying power of the short‐term no‐till soil to that of the undisturbed native prairie soil. The estimated cumulative CO 2 ‐C and N 2 O‐N emissions among soils ranged from 231.8–474.7 g m –2 to 183.9–862.5 mg m –2 , respectively. Highest CO 2 fluxes from the native prairie soil are consistent with its high organic matter content, elevated microbial activity, and contributions from root respiration. Repeated applications of ≥ 60 kg N ha –1 resulted in greater residual inorganic‐N levels in the long‐term no‐till soil, which supported larger N 2 O fluxes compared to the unfertilized control. The native prairie soil N 2 O emissions were equal to those from both short‐ and long‐term no‐till soils receiving repeated fertilizer‐N applications at typical agronomic rates ( e.g. , 90 kg N ha –1 ). Eighty‐eight percent of the native soil N 2 O flux was emitted during the first 2 weeks and is probably characteristic of rapid denitrification rates during the dormant vegetative period after snowmelt within temperate native grasslands. There was a strong correlation ( R <?h.3> 2 0.64; p < 0.03) between measured soil Fe‐supply rate and N 2 O flux, presumably due to anoxic microsites within soil aggregates resulting from increased microbial activity. The use of modern no‐till continuous diversified cropping systems, along with application of fertilizer N, enhances the soil N‐supplying power over the long‐term through the build‐up of mineralizable N and appears to be an effective management strategy for improving degraded soils, thus enhancing the productive capacity of agricultural ecosystems. However, accounting for N 2 O emissions concomitant with repeated fertilizer‐N applications is imperative for properly assessing the net global warming potential of any land‐management system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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