Healthy Buddies™ Reduces Body Mass Index Z‐Score and Waist Circumference in Aboriginal Children Living in Remote Coastal Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aboriginal children are at increased risk for obesity and type 2 diabetes. Healthy Buddies™-First Nations (HB) is a curriculum-based, peer-led program promoting healthy eating, physical activity, and self-esteem. METHODS: Although originally designed as a pilot pre-/post-analysis of 3 remote Aboriginal schools that requested and received HB training, one school did not implement the program and was used as a control group. Outcomes included changes in body mass index z-score (zBMI), waist circumference (WC), blood pressure (BP), self-esteem, health behavior, and knowledge over 1 school year in kindergarten to grade 12 children. RESULTS: There was a significant decrease in zBMI (1.10 to 1.04, p = .028) and WC (77.1 to 75.0 cm, p < .0001) in the HB group (N = 118) compared with an increase in zBMI (1.14 to 1.23, p = .046) and a minimal WC change in the control group (N = 61). Prevalence of elevated BP did not change in the HB group, but increased from 16.7% to 31.7% in the control group (p = .026). General linear model analysis revealed a significant interaction between time, group, and zBMI (p = .001), weight status (p = .014), nutritious beverage knowledge (p = .018), and healthy living and self-esteem score (p = .005). CONCLUSIONS: The HB program is a promising school-based strategy for addressing obesity and self-esteem in Aboriginal children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle