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Enregistrement W2060798201 · doi:10.1190/1.1444805

The realizable resistive limit: A new concept for mapping geological features spanning a broad range of conductances

2000· article· en· W2060798201 sur OpenAlexaff
Richard S. Smith

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensApotex (Canada)Apotex Pharmachem (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistive touchscreenTime domainConductanceNonlinear systemLimit (mathematics)Ideal (ethics)Mathematical analysisPhysicsMathematicsComputer scienceLawCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The integral of the step response from zero time to infinite time (the ideal resistive limit) can be used to determine the conductance of the ground, in theory, because the former is directly proportional to the latter. However, in a real time-domain airborne electromagnetic (AEM) system, it is impossible to measure the step response, or the ideal resistive limit. This is because (1) the off time is finite, being interrupted by the next transmitter pulse; (2) the total effect of all previous transmitter pulses is to reduce the measured response; and (3) the process of removing the primary field during the on time removes a component of the secondary response that has the same shape as the primary response. With a real time-domain AEM system, it is possible to estimate what is defined as the realizable resistive limit (RRL). The RRL can also be calculated theoretically for a horizontal thin sheet of known conductance. Hence, the measured data can be input into a nonlinear inversion scheme and used to estimate an apparent conductance. RRL is calculated using on-time data, which is above the noise level between 0.001 S and 100 000 S, so it is possible to map conductances in this eight-decade range. Traditional methods for deriving conductance use off-time data only and are restricted to a much smaller range of values (i.e., about two decades). A field example illustrates that, within the resistive areas, the RRL map shows many structural features and lithologies that are not evident on the map of conductance derived using off-time data. Within the conductive areas, the RRL image shows greater variation; a number of geologically meaningful features are also apparent. Another advantage of RRL images is that artifacts associated with current migration near the edge of conductive features are not as evident as they are in the off-time-derived conductance images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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