Exposure to ambient particles accelerates monocyte release from bone marrow in atherosclerotic rabbits
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to air pollution [particulate matter, particles <10 microm (PM(10))] causes a systemic inflammatory response that includes stimulation of the bone marrow (BM) and progression of atherosclerosis. Monocytes are known to play a key role in atherogenesis by migration into subendothelial lesions where they appear as foam cells. The present study was designed to quantify the BM monocyte response in Watanabe heritable hyperlipidemic (WHHL) rabbits after PM(10) exposure. WHHL rabbits were given twice weekly intrapharyngeal instillations of 5 mg of PM(10) for 4 wk to a total of 40 mg and compared with control WHHL or New Zealand White (NZW) rabbits. The thymidine analog 5'-bromo-2'-deoxyuridine was used to label dividing cells in the BM and a monoclonal antibody to identify monocytes in peripheral blood. The transit time of monocytes through the BM was faster in WHHL than in NZW rabbits (30.4 +/- 1.9 h vs. 35.2 +/- 0.9 h, WHHL vs. NZW; P < 0.05). PM(10) instillation exposure increased circulating band cell counts, caused rapid release of monocytes from the BM, and further shortened their transit time through the BM to 23.2 +/- 1.6 h (P < 0.05). The percentage of alveolar macrophages containing particles in the lung correlated with the BM transit time of monocytes (r(2) = 0.45, P <0.05). We conclude that atherosclerosis increases the release of monocytes from the BM, and PM(10) exposure accelerates this process in relation to the amount of particles phagocytosed by alveolar macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».