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Enregistrement W2060815237 · doi:10.1353/ces.2011.0007

How New Models Open Opportunities to Re-Understanding and Expanding Established Insights: Reaction and Critique of Elke Winter’s Us, Them, and Others

2011· article· en· W2060815237 sur OpenAlexvenueno aff
Howard Ramos

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWeber, Simmel, Sociological Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic geographySociologyEnvironmental ethicsGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research note offers critical reaction to Elke Winter’s Us, Them and Others in an effort to trigger debate around the issues she identifies and her model (us + others 1-n = multicultural we ≠ them 1-n ). Critiques include: a looseness and inconsistency with some key concepts and arguments, a narrow sample and timeframe of analysis, and missed opportunities to revisit past luminaries that identify underlying causal mechanisms rather than descriptive labels alone. Despite these criticisms, it is argued that Winter’s model has the potential to strike a chord with a broad range of scholars because it tackles issues that are front and center in contemporary debates, and it manages to offer new insights that allow scholars to return to overlooked and under-appreciated scholarship. Cette note de recherche propose une réaction critique contre Us, Them and Others par Elke Winter, dans le but de stimuler un débat autour des problèmes et du modèle présentés dans ce livre (nous + autres 1-n = un nous multiculturel ≠ eux 1-n ). Les défauts relevés sont, entre autres, une imprécision et des incohérences dans certains concepts clés et arguments principaux, une analyse portant sur un échantillon et une période restreints, et des occasions manquées pour revoir des théories classiques sur les mécanismes de causalité au lieu de simplement s’en tenir à un étiquetage descriptif. Malgré ces critiques, il est clair que le modèle de Winter a beaucoup de potentiel pour trouver un écho auprès d’une grande variété de chercheurs parce qu’il aborde des questions qui sont au cœur des débats contemporains et qu’il offre de nouvelles perspectives nous permettant de revenir sur des travaux négligés et sous-estimés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,673
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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