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Enregistrement W2060825241 · doi:10.5430/afr.v3n1p67

Stakeholders’ Perception of the Implementation of International Financial Reporting Standards (IFRS) in Nigeria

2014· article· en· W2060825241 sur OpenAlexvenueno aff
Jonathan A. Okunbor, Amos O. Arowoshegbe

Notice bibliographique

RevueAccounting and Finance Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingBusinessAuditInternational Financial Reporting StandardsPosition (finance)PerceptionQuality (philosophy)Investment (military)Order (exchange)FinanceGovernment (linguistics)Value (mathematics)Variance (accounting)PsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the stakeholders’ perception of the adoption of IFRS in Nigeria. It sought to establish among others whether the implementation of IFRS in Nigeria has enhanced the value of financial reporting in the country. The data generated from the questionnaire were analysed using Analysis of Variance (ANOVA). In the study, the opinion of users of financial reports was sought through a cross-sectional survey. The study reveals that significant differences exist in the perceptions of stakeholders regarding the effect of the working of IFRS on the value of financial reports; no considerable differences in their perception about the implementation of IFRS with respect to the improvement on quality of investment decisions ; and as a basis for assessing returns on investment and whether comparison of financial reports in Nigeria have been enhanced. Based on these findings, it was recommended that relevant authorities should ensure that organisations comply with established standards when preparing financial statements; and auditors must assert their independence with a view to ensuring that audit reports reflect the actual position of the entity’s financial circumstances. Government was further advised to strengthen the Financial Reporting Council of Nigeria with qualified personnel in order to adequately perform its functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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