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Enregistrement W2060829717 · doi:10.1175/waf1019.1

Improved Detection Using Negative Elevation Angles for Mountaintop WSR-88Ds. Part III: Simulations of Shallow Convective Activity over and around Lake Ontario

2007· article· en· W2060829717 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWeather and Forecasting · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWinter stormElevation (ballistics)SnowTerrainStormAltitude (triangle)Plateau (mathematics)Convective storm detectionGeologyEnvironmental scienceMeteorologyClimatologyGeographyOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the winter, lake-effect snowstorms that form over Lake Ontario represent a significant weather hazard for the populace around the lake. These storms, which typically are only 2 km deep, frequently can produce narrow swaths (20–50 km wide) of heavy snowfall (2–5 cm h−1 or more) that extend 50–75 km inland over populated areas. Subtle changes in the low-altitude flow direction can mean the difference between accumulations that last for 1–2 h and accumulations that last 24 h or more at a given location. Therefore, it is vital that radars surrounding the lake are able to detect the presence and strength of these shallow storms. Starting in 2002, the Canadian operational radars on the northern side of the lake at King City, Ontario, and Franktown, Ontario, began using elevation angles of as low as −0.1° and 0.0°, respectively, during the winter to more accurately estimate snowfall rates at the surface. Meanwhile, Weather Surveillance Radars-1988 Doppler in New York State on the southern and eastern sides of the lake—Buffalo (KBUF), Binghamton (KBGM), and Montague (KTYX)—all operate at 0.5° and above. KTYX is located on a plateau that overlooks the lake from the east at a height of 0.5 km. With its upward-pointing radar beams, KTYX’s detection of shallow lake-effect snowstorms is limited to the eastern quarter of the lake and surrounding terrain. The purpose of this paper is to show—through simulations—the dramatic increase in snowstorm coverage that would be possible if KTYX were able to scan downward toward the lake’s surface. Furthermore, if KBUF and KBGM were to scan as low as 0.2°, detection of at least the upper portions of lake-effect storms over Lake Ontario and all of the surrounding land area by the five radars would be complete. Overlake coverage in the lower half (0–1 km) of the typical lake-effect snowstorm would increase from about 40% to about 85%, resulting in better estimates of snowfall rates in landfalling snowbands over a much broader area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle