Haemopoietic mechanisms in murine allergic upper and lower airway inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophil recruitment to the airways, including involvement of haemopoietic eosinophil-basophil progenitors (Eo/B-CFU), is primarily regulated by interleukin-5 (IL-5) and eotaxin. In this study, we investigated the haemopoietic mechanisms in upper and lower airway eosinophilic inflammation. Ovalbumin (OVA) sensitized and challenged BALB/c mice were used to establish isolated upper (UAC), isolated lower (LAC), or combined upper and lower airway (ULAC) inflammation. Airway, blood and bone marrow responses were evaluated in each model. Numbers of airway eosinophils and CD4(+) cells were increased significantly in the nasal mucosa in UAC and ULAC mice, and in the lung tissue in LAC and ULAC groups. Levels of IL-5 and eotaxin were increased significantly in the nasal lavage fluid (NL) in UAC and ULAC mice, and in the bronchoalveolar lavage fluid (BAL) in LAC and ULAC groups. The proportion of IL-5-responsive bone marrow Eo/B-CFU was significantly higher than the control in all treatment groups, but peaked much earlier in the ULAC group. Kinetic studies revealed that IL-5 and eotaxin in NL, BAL and serum peaked between 2 and 12 hr after OVA challenge in ULAC mice, and at 24 hr in UAC mice, related to the timing of maximal progenitor responses. These data support the concept that the systemic mechanisms linking rhinitis to asthma depend on the location and extent of airway allergen exposure.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».