Effect of polymer chain length on the solubility of polystyrene grafted single‐walled carbon nanotubes in tetrahydrofuran
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: While carbon nanotubes are highly interesting materials for a variety of applications, their inherent insolubility limits widespread applications and solution‐phase processing. It is known that chemical functionalization can overcome this insolubility problem, and covalent grafting of polymers to the nanotube surface has been shown to be effective. In this study, the effect of polymer molecular weight on the solubility of polymer–nanotube conjugates was investigated. RESULTS: A series of nitroxide‐capped polystyrene polymers ranging in molecular weight from 2900 to 105 000 g mol−1 were grafted to single‐walled carbon nanotubes (SWNTs). The resulting polystyrene–SWNT conjugates exhibited different degrees of solubility in tetrahydrofuran. Subsequent thermogravimetric and UV‐visible spectroscopy analyses indicated that carbon nanotube solubility reached a maximum when a polymer sample with a weight‐average molecular weight of 10 000 g mol−1 was used. Higher and lower molecular weights resulted in reduced solubilities. CONCLUSION: Polymer chains of intermediate length maximize SWNT solubility, while lengths that are too low or too high seem to diminish the ability of the polymer–SWNT conjugates to remain in solution. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».