Lack of Association between Dialysis Modality and Outcomes in Atheroembolic Renal Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Atheroembolic renal disease (AERD) can require dialytic support. Because anticoagulation may trigger atheroembolization, peritoneal dialysis may be preferred to hemodialysis. However, the effect of dialysis modality on renal and patient outcomes in AERD is unknown. DESIGN, SETTINGS, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: A subcohort of 111 subjects who developed acute/subacute renal failure requiring dialysis was identified from a larger longitudinal study of AERD. The main exposure of interest was dialysis modality (peritoneal versus extracorporeal therapies). Logistic regression was used to study the probability of renal function recovery. Times from dialysis initiation to death were studied using Cox's regression. RESULTS: Eighty-six patients received hemodialysis and 25 received peritoneal dialysis. The probability of renal function recovery was similar by dialysis modality (25% among hemodialysis patients and 24% among peritoneal dialysis patients; P = 0.873). During follow-up, 58 patients died, 14 among peritoneal patients and 44 among hemodialysis patients (P = 0.705). In multivariable analysis, gastrointestinal tract involvement and use of statins maintained an independent effect on the risk of patient death. CONCLUSIONS: This study does not support the notion that one dialysis modality is superior to the other. However, the observational nature of the data precludes any firm conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».