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Enregistrement W2060851575 · doi:10.1118/1.1408283

Relationship between phantom failure rates and radiation dose in mammography accreditation

2001· article· en· W2060851575 sur OpenAlexaff
Arthur G. Haus, Martin J. Yaffe, Stephen A. Feig, R. Edward Hendrick, P Butler, Pamela Wilcox, Swati Bansal

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomMammographyDosimeterMedicineNuclear medicineImage qualityDosimetryAutomatic exposure controlQuality assuranceThermoluminescent dosimeterMedical physicsComputer scienceBreast cancerArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American College of Radiology Mammography Accreditation Program (ACR MAP) reviews both clinical mammograms and a phantom image to assess clinical and technical quality from each mammography unit. The phantom contains details representing fibers (speculations), speck groups (microcalcifications), and masses. The depiction of these structures by the mammographic system is scored by medical physicists. The phantom image is taken using the facility's exposure technique for a 4.2-cm thick breast of average composition. The mean glandular dose (MGD) is determined from a set of thermoluminescent dosimeters placed on top of the chest wall edge of the phantom. Phantom scores and MGD data collected from 1993 to 1999 based on 31 535 unit evaluations are presented in this paper. The relationship between the failure rate for phantom image quality and MGD has been analyzed. While over all doses the phantom failure rate was 11%, for doses of 0.26 to 0.50 mGy the failure rate was 43%. The phantom failure rate fell continuously to about 6% for MGDs in the range of 1.51-2.0 mGy. With further increases in dose, failure rates began to rise. Factors that may account for these results are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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