The Distribution of Freshwater Chironomidae (Insecta: Diptera) across Treeline near the Lower Lena River, Northeast Siberia, Russia
Notice bibliographique
Résumé
Surficial sediment from 31 lakes along a transect spanning treeline in northeast Siberia was analyzed for midge remains in order to assess the modern distribution of midges relative to treeline. Taxa distinct to tundra, forest-tundra, and forest areas were identified. Abiskomyia, Parakiefferiella nigra, and Hydrobaenus/Oliveridia were found predominantly in tundra lakes, whereas Zalutschia zalutschicola and Microtendipes were restricted to forest-tundra or forest lakes. A sharp delineation exists at the tundra/forest-tundra transition zone with respect to the genus Corynocera. Corynocera oliveri was found chiefly in tundra lakes whereas C. ambigua was found solely in forested areas.Thirty-two environmental variables describing the physical, chemical, and limnological characteristics of the lakes in the transect were measured. Redundancy analysis (RDA) revealed that statistically significant relationships exist between chironomid distributions and six of the measured environmental variables (particulate organic carbon, particulate organic nitrogen, iron, zinc, lake depth, and Secchi depth), but not surface lake-water temperature. Canonical variate analysis (CVA) demonstrated that chlorophyll a, lake depth, pH, and strontium maximized separation of tundra, forest-tundra, and forest lakes from one another. These results illustrate the importance of treeline as an ecological boundary for the distribution of chironomids. The abrupt changes in distribution that occur at treeline for specific chironomid taxa suggest that subfossil chironomid analysis may be used to infer past changes in the position of treeline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».