Controlled-release oxycodone relieves neuropathic pain: a randomized controlled trial in painful diabetic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Painful neuropathy is one of the most common long-term complications of diabetes mellitus and often proves difficult to relieve. METHODS: Patients with diabetic neuropathy with moderate or greater pain for at least 3 months, were evaluated for efficacy, safety and health-related quality of life (QOL) while receiving controlled-release (CR) oxycodone (OxyContin) or active placebo. Patients underwent washout from all opioids 2-7 days before randomization to 10 mg CR oxycodone or active placebo (0.25 mg benztropine) q12h. The dose was increased, approximately weekly, to a maximum of 40 mg q12h CR oxycodone or 1 mg q12h benztropine, with crossover to the alternate treatment after a maximum of 4 weeks. Acetaminophen, 325-650 mg q4-6h prn was provided as rescue. RESULTS: Thirty-six patients were evaluable for efficacy (21 men, 15 women, mean age 63.0+/-9.4 years). CR oxycodone resulted in significantly lower (P=0.0001) mean daily pain (21.8+/-20.7 vs. 48.6+/-26.6 mm VAS), steady pain (23.5+/-23.0 vs. 47.6+/-30.7 mm VAS), brief pain (21.8+/-23.5 vs. 46.7+/-30.8 mm VAS), skin pain (14.3+/-20.4 vs. 43.2+/-31.3 mm VAS), and total pain and disability (16.8+/-15.6 vs. 25.2+/-16.7; P=0.004). Scores from 6 of the 8 SF-36 domains and both summary scales, Standardized Physical Component (P=0.0002) and Standardized Mental Component (P=0.0338) were significantly better during CR oxycodone treatment. The number needed to treat to obtain one patient with at least 50% pain relief is 2.6 and clinical effectiveness scores favoured treatment with CR oxycodone over placebo (P=0.0001). CONCLUSION: CR oxycodone is effective and safe for the management of painful diabetic neuropathy and improves QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».