Controlled-release oxycodone relieves neuropathic pain: a randomized controlled trial in painful diabetic neuropathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Painful neuropathy is one of the most common long-term complications of diabetes mellitus and often proves difficult to relieve. METHODS: Patients with diabetic neuropathy with moderate or greater pain for at least 3 months, were evaluated for efficacy, safety and health-related quality of life (QOL) while receiving controlled-release (CR) oxycodone (OxyContin) or active placebo. Patients underwent washout from all opioids 2-7 days before randomization to 10 mg CR oxycodone or active placebo (0.25 mg benztropine) q12h. The dose was increased, approximately weekly, to a maximum of 40 mg q12h CR oxycodone or 1 mg q12h benztropine, with crossover to the alternate treatment after a maximum of 4 weeks. Acetaminophen, 325-650 mg q4-6h prn was provided as rescue. RESULTS: Thirty-six patients were evaluable for efficacy (21 men, 15 women, mean age 63.0+/-9.4 years). CR oxycodone resulted in significantly lower (P=0.0001) mean daily pain (21.8+/-20.7 vs. 48.6+/-26.6 mm VAS), steady pain (23.5+/-23.0 vs. 47.6+/-30.7 mm VAS), brief pain (21.8+/-23.5 vs. 46.7+/-30.8 mm VAS), skin pain (14.3+/-20.4 vs. 43.2+/-31.3 mm VAS), and total pain and disability (16.8+/-15.6 vs. 25.2+/-16.7; P=0.004). Scores from 6 of the 8 SF-36 domains and both summary scales, Standardized Physical Component (P=0.0002) and Standardized Mental Component (P=0.0338) were significantly better during CR oxycodone treatment. The number needed to treat to obtain one patient with at least 50% pain relief is 2.6 and clinical effectiveness scores favoured treatment with CR oxycodone over placebo (P=0.0001). CONCLUSION: CR oxycodone is effective and safe for the management of painful diabetic neuropathy and improves QOL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle