Evaluation of CO2 Based Vapex Process for the Recovery of Bitumen from Tar Sand Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The vapour extraction (Vapex) process has recently gained considerable attention for its promising application for the recovery of heavy oil and bitumen reservoirs that are deemed unsuitable for thermal methods. In conventional Vapex process, a mixture of vaporized solvent (propane and/or butane) and a commercially available non-condensable gas (methane, natural gas) is injected into the reservoir to reduce the oil viscosity. Therefore, the cost of these injected gases per barrel of produced oil is critical for the economic viability of the process. With predicted increase in the gas prices, the process has lost some of its initial attraction. For reducing the solvent cost, the injection of CO2 as a non-condensable gas appears to be an attractive alternative. The advantage of this low cost alternative is that the solubility of CO2 in heavy oils is significantly higher than that of methane. Consequently, the mixture of propane and CO2 can provide greater reduction in oil viscosity compared to the equivalent mixture of propane and methane. In addition, this CO2 injection can play a significant role in sequestering CO2 emissions. However, the CO2-propane-heavy oil system shows complex phase behaviour, forming multiple liquid phases. Such multiple liquid phases can reduce the effectiveness of gravity drainage process by introducing complex relative permeability effects. This paper presents an experimental study aimed at developing a new CO2 based Vapex process for in situ recovery of bitumen from tar sand reservoirs. The experiments have been performed in a partially scaled physical model at different operating conditions. The main conclusion from this study is that the CO2 based Vapex process is more cost effective and environmentally friendly than the conventional Vapex process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».