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Enregistrement W2060859151 · doi:10.1002/jqs.1290

Geochemistry and extractable Fe and Al in cold‐temperature soils of northwestern Siberia

2009· article· en· W2060859151 sur OpenAlexafffund
William C. Mahaney, Volli Kalm, R. G. V. Hancock, F. A. Michel, Barbara Kapran

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensCarleton UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesUniversity of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEesti TeadusagentuurNorthwestern University
Mots-clésGeologyMeltwaterTundraSoil waterWeatheringGeochemistryArcticFelsicGlacial periodTrace elementPhysical geographyHoloceneDeglaciationIce sheetOceanographyGeomorphologySoil scienceMafic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The concentrations of major, minor and trace elements in three Cryosols from northwestern Siberia were analysed to determine profiles of geochemical uniformity, element mobility and the release and build‐up of extractable Fe and Al. The scope of this study involves weathering processes over all or part of the Lateglacial to the Holocene Epoch (<10 ka) in a cold environment. Iron and Al extracts are investigated to elicit information regarding profile age and palaeoclimate. ‘Free’ iron (Fe d ) relative to total Fe increases in the Ah + Bw horizons compared with the lower horizons, where oxidation is weaker. Low total Fe reflects reworked felsic deltaic and shallow marine deposits from the Permian to the early Tertiary, thereafter emplaced by episodic flooding of glacial meltwater from the Arctic Urals and/or the Kara Sea Ice Sheet. Organically complexed Al (Al p ), uniformly low in all soils, nevertheless shows trends indicating some downward movement, a rather unique occurrence in Arctic tundra soils. As indicated by the slow increase of oxihydrites, it may not be realistic to estimate the age of a profile by its physical characteristics. However, it appears possible to determine broad age ranges from the isotopic composition of water in soils. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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