Influence of Growing Location on the Phytochemical Content of Pecan (Carya illinoinensis) Oil
Notice bibliographique
Résumé
Pecan (Carya illinoinensis) is a tree nut native to North America with high oil content. Pecan oil is rich in unsaturated fatty acids and other lipid soluble phytochemicals. Many geographical and environmental factors are responsible for the phytochemical content of the oil, and little current information exists on the properties of pecans grown in northern México. We formulated the hypothesis that pecans grown in multiple locations are exposed to different environmental conditions which alter the concentration of the phytochemicals in the oil. We characterized oil from pecans harvested in 2009 and 2010, in three different regions in northern Mexico. The content of individual fatty acids varied significantly within growing location (mainly oleic and linoleic, which were inversely related) and from year to year (mainly linolenic). Phytosterols and tocopherols also showed significant variation among locations; polyphenols were statistically similar in all samples. Oxidative stability of pecan oil, evaluated by differential scanning calorimetry, was similar to other oils with a similar content of unsaturated fatty acids. It may be concluded that the chemical composition of pecan oil is sensitive to the environment in which it is produced, but on average, the studied pecan oils were good sources of phytochemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».