Noninvasive vascular ultrasound elastography of carotid arteries for stroke prevention
Notice bibliographique
Résumé
Carotid plaque rupture leading to stroke involves alteration of arterial wall mechanical properties. This paper addresses reproducibility and potential clinical impact of non-invasive vascular elastography. Fifteen symptomatic and 15 asymptomatic patients with greater than 50% stenoses of their internal carotids, and 15 control subjects were scanned independently by two radiologists. Radio-frequency cine-loops were acquired on left and right common and proximal internal carotids. For control subjects, homogeneous strains with successive compression and dilatation of the vascular wall from systole to diastole and few shear patterns were observed. The axial strain did not differ between recording sites, sides and radiologists (ANOVA, p > 0.19). For patients, heterogeneous axial strain patterns with both compression and dilatation of tissues within plaques were noted along with shear concentrations at interfaces of tissue structures. Despite similar blood pressures, larger mean instantaneous axial strains were measured in symptomatic (1.5 ± 0.6%) versus asymptomatic (1.2 ± 0.5%) patients in systole for common carotids (t-test, p < 0.02). To conclude, reproducible results were obtained for control subjects and in patients, larger axial strains in common carotids may be associated with plaque rupture. This new imaging method may become a unique approach to characterize vulnerable plaques for stroke prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».