Frequency, Timing, and Course of Depressive Symptomatology After Whiplash
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Population-based incidence cohort. Objective. To report the incidence, timing, and course of depressive symptoms after whiplash. Summary of Background Data. Evidence is conflicting about the frequency, time of onset, and course of depressive symptoms after whiplash. Methods. Adults making an insurance claim or seeking health care for traffic-related whiplash were followed by telephone interview at 6 weeks, and 3, 6, 9, and 12 months post-injury. Depressive symptoms were assessed at baseline and at each follow-up. Results. Of the 5,211 subjects reporting no pre-injury mental health problems, 42.3% (95% confidence interval, 40.9–43.6) developed depressive symptoms within 6 weeks of the injury, with subsequent onset in 17.8% (95% confidence interval, 16.5–19.2). Depressive symptoms were recurrent or persistent in 37.6% of those with early post-injury onset. Pre-injury mental health problems increased the risk of later onset depressive symptoms and of a recurrent or persistent course of early onset depressive symptoms. Conclusions. Depressive symptomatology after whiplash is common, occurs early after the injury, and is often persistent or recurrent. This suggests that, like neck pain and headache, depressed symptomatology is part of the cluster of acute whiplash symptoms. Clinicians should be aware of both physical and psychologic injuries after traffic collisions. Depressive symptoms are common after whiplash, with the majority of cases occurring within the first 6 weeks after the injury. Of those with early onset depressive symptoms, almost 38% experience persistent or recurrent symptoms. Pre-injury mental health problems increase the risk that early onset depressive symptoms will fail to resolve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».