Transgenic Expression of a Dominant-Negative ASIC3 Subunit Leads to Increased Sensitivity to Mechanical and Inflammatory Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Molecular and behavioral evidence suggests that acid-sensing ion channels (ASICs) contribute to pain processing, but an understanding of their precise role remains elusive. Existing ASIC knock-out mouse experiments are complicated by the heteromultimerization of ASIC subunits. Therefore, we have generated transgenic mice that express a dominant-negative form of the ASIC3 subunit that inactivates all native neuronal ASIC-like currents by oligomerization. Using whole-cell patch-clamp recordings, we examined the response properties of acutely isolated dorsal root ganglion neurons to protons (pH 5.0). We found that whereas 33% of the proton-responsive neurons from wild-type mice exhibited an ASIC-like transient response, none of the neurons from the transgenic mice exhibited a transient inward current. Capsaicin-evoked responses mediated by the TRPV1 receptor were unaltered in transgenic mice. Adult male wild-type and transgenic mice were subjected to a battery of behavioral nociceptive assays, including tests of thermal, mechanical, chemical/inflammatory, and muscle pain. The two genotypes were equally sensitive to thermal pain and to thermal hypersensitivity after inflammation. Compared with wild types, however, transgenic mice were more sensitive to a number of modalities, including mechanical pain (von Frey test, tail-clip test), chemical/inflammatory pain (formalin test, 0.6% acetic acid writhing test), mechanical hypersensitivity after zymosan inflammation, and mechanical hypersensitivity after intramuscular injection of hypotonic saline. These data reinforce the hypothesis that ASICs are involved in both mechanical and inflammatory pain, although the increased sensitivity of transgenic mice renders it unlikely that they are direct transducers of nociceptive stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».