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Enregistrement W2060865849 · doi:10.1021/ac062369y

Scrubbing Ions with Molecules:  Kinetic Studies of Chemical Noise Reduction in Mass Spectrometry Using Ion−Molecule Reactions with Dimethyl Disulfide

2007· article· en· W2060865849 sur OpenAlexafffund
Michael J. Y. Jarvis, Gregory K. Koyanagi, Xiang Zhao, Thomas R. Covey, Diethard K. Böhme

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryProtonationMass spectrometryTandem mass spectrometryElectrospray ionizationChemical ionizationPhotochemistryIonOrganic chemistryIonizationChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetics and product distributions of the reactions of dimethyl disulfide (DMDS) have been investigated with a group of chemical background ions commonly observed in atmospheric pressure ionization (API) mass spectrometry (MS) in order to assess the value of this molecule in filtering (or "scrubbing") these ions by changing their mass/charge (m/z) ratio. The measurements were taken with a novel electrospray ionization/selected ion flow tube/QqQ tandem mass spectrometer. The background ions studied include those with m/z 42 (protonated acetonitrile, ACN), 83 (protonated ACN dimer), 99 (protonated phosphoric acid), 117 (water cluster of m/z 99), 131 (methanol cluster of m/z 99), 149 (protonated phthalic anhydride, formed from the phthalates), and 327 (protonated triphenyl phosphate). In addition, reactions of DMDS have been studied with two model analytes--protonated caffeine and doubly protonated bradykinin--in order to assess the selectivity of DMDS reactivity. All the measurements were taken at 295 +/- 2 K in helium buffer gas at a pressure of 0.35 +/- 0.01 Torr. DMDS was observed to react efficiently with m/z 42 (ACNH+), 149 (from phthalates), and 99 (protonated phosphoric acid), with k/kc=0.91, 0.47, and 0.38, respectively. Only proton transfer was observed with ACNH+, followed by the secondary reaction of [DMDSH]+ with DMDS to yield [CH3S-S(CH3)-SCH3]+. Ligation of DMDS was the dominant primary channel observed for the reaction of the m/z 149 background ion; however, some proton transfer also was observed. Both of these primary product ions react further with DMDS to yield [CH3S-S(CH3)-SCH3]+, the structure of which we have determined computationally using DFT calculations. Only the sequential ligation with two DMDS molecules was observed for the reaction of the m/z 99 ion. Reactions of DMDS with m/z 117 [H3PO4 + H + H2O]+ and m/z 131 [H3PO4 + H + MeOH]+ were observed to proceed with k/kc=0.71 and 0.058, respectively. Ligand substitution of DMDS for H2O predominated ( approximately 94%) over DMDS ligation ( approximately 6%) in the reaction with m/z 117, while only DMDS ligation was observed for the reaction of m/z 131 with DMDS. In contrast, the reactions of DMDS with ions of m/z 83 (protonated dimer of ACN) and 327 (protonated triphenyl phosphate) were extremely inefficient, with k/kc=0.0042 and 0.0079, respectively. The higher reactivity of DMDS toward ACNH+ (m/z 42) compared to (ACN)2H+ (m/z 83) is attributed to the lower proton affinity of the unsolvated ACN. The reactivity of DMDS toward the two model analyte ions studied-protonated caffeine and doubly protonated bradykinin-was negligible, with k/kc=0.0073 and 0.010, for the respective reactions. These results suggest that, under appropriate reagent pressure conditions, DMDS can be an appropriate reagent for chemically filtering out many common API-MS background ions, without significantly affecting the observed intensity of analyte peaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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