Effect of increased dietary protein and decreased dietary carbohydrate on performance and body composition in racing Greyhounds
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine effects of increased dietary protein and decreased dietary carbohydrate on hematologic variables, body composition, and racing performance in Greyhounds. ANIMALS: 8 adult Greyhounds. PROCEDURE: Dogs were fed a high-protein (HP; 37% metabolizable-energy [ME] protein, 33% ME fat, 30% ME carbohydrate) or moderate-protein (MP; 24% ME protein, 33% ME fat, 43% ME carbohydrate) extruded diet for 11 weeks. Dogs subsequently were fed the other diet for 11 weeks (crossover design). Dogs raced a distance of 500 m twice weekly. Rectal temperature, hematologic variables before and after racing, plasma volume, total body water, body weight, average weekly food intake, and race times were measured at the end of each diet period. RESULTS: When dogs were fed the MP diet, compared with the HP diet, values (mean +/- SD) differed significantly for race time (32.43 +/- 0.48 vs 32.61 +/- 0.50 seconds), body weight (32.8 +/- 2.5 vs 32.2 +/- 2.9 kg), Hct before (56 +/- 4 vs 54 +/- 6%) and after (67 +/- 3 vs 64 +/- 8%) racing, and glucose (131 +/- 16 vs 151 +/- 27 mg/dl) and triglyceride (128 +/- 17 vs 104 +/- 28 mg/dl) concentrations after racing. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Greyhounds were 0.18 seconds slower (equivalent to 0.08 m/s or 2.6 m) over a distance of 500 m when fed a diet with increased protein and decreased carbohydrate. Improved performance attributed to feeding meat to racing Greyhounds apparently is not attributable to increased dietary protein and decreased dietary carbohydrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».