Structure of Lifestyle Disruptions in Chronic Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Illness Intrusiveness Ratings Scale (IIRS) measures the extent to which disease or its treatment or both interfere with activities in important life domains. Before comparing IIRS scores within or across groups it is crucial to determine whether a common underlying factor structure exists across patient populations. OBJECTIVE: To investigate the factor structure underlying the IIRS and evaluate its stability across diagnoses. METHODS: IIRS responses from 5,671 respondents were pooled from 15 separate studies concerning quality of life in eight patient groups: rheumatoid arthritis; osteoarthritis; systemic lupus erythematosus; multiple sclerosis; end-stage renal disease (maintenance dialysis); renal transplantation; heart, liver, and lung transplantation; and insomnia. Data were gathered by different methods (eg, interview, self-administered, mail survey) and in diverse contexts (eg, individual vs. group). RESULTS: Exploratory maximum-likelihood factor analysis identified three underlying factors in a randomly selected subset of respondents (n = 400), corresponding to "Relationships and Personal Development," "Intimacy," and "Instrumental" life domains. Confirmatory factor analysis corroborated the stability of this structure in an independent subsample (n = 2100). Complementary goodness-of-fit indices confirmed the consistency of the three-factor solution, corroborating that IIRS scores are uniquely defined across patient populations. Coefficient alpha was high for total and subscale scores. CONCLUSIONS: IIRS scores can be compared meaningfully within and across patient groups. Both total and subscale scores can be used depending on research objectives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle