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Enregistrement W2060878085 · doi:10.1115/detc2009-87551

A Mass Sensing Technique for Electrostatically-Actuated MEMS

2009· article· en· W2060878085 sur OpenAlexaff
Mahmoud Khater, Eihab Abdel‐Rahman, Ali H. Nayfeh

Notice bibliographique

RevueVolume 6: ASME Power Transmission and Gearing Conference; 3rd International Conference on Micro- and Nanosystems; 11th International Conference on Advanced Vehicle and Tire Technologies · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCantileverMicroelectromechanical systemsSensitivity (control systems)VoltageMaterials scienceElectrodeBifurcationAcousticsOptoelectronicsControl theory (sociology)Electronic engineeringComputer sciencePhysicsElectrical engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a technique to increase the sensitivity and simplify the process of measuring minute masses using electrostatically-actuated MEMS. The sensor is composed of a cantilever beam connected to a rigid plate at its free end and coupled to an electrode underneath it. The method depends on the observation that the sensitivity of an electrostatically-actuated MEMS is highly enhanced when the driving voltage is close to the pull-in limit. We study two cases: the device actuated by a static force (DC voltage) and a dynamic force (combined AC and DC voltage). Sensitivity analysis is used to estimate the minimum detectable mass near static pull-in and near a dynamic pull-in point due to a cyclic-fold bifurcation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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