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Enregistrement W2060894663 · doi:10.1038/clpt.2014.145

Accelerated Access to Innovative Medicines for Patients in Need

2014· article· en· W2060894663 sur OpenAlexaff
L G Baird, Reiner Banken, H‐G Eichler, Finn Børlum Kristensen, D K Lee, John C. W. Lim, Robyn Lim, Carole Longson, Edmund J. Pezalla, Tomas Salmonson, Dima Samaha, Sean Tunis, Janet Woodcock, Gigi Hirsch

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensHealth CanadaInstitut National d'Excellence en Santé et en Services Sociaux
Organismes subventionnairesInnovative Medicines InitiativeNational Comprehensive Cancer NetworkEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésClinical pharmacologyVariety (cybernetics)Access to medicinesBusinessHealth careMedicinePharmacologyEconomic growthComputer scienceEconomicsNursingPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is broad agreement among health-care stakeholders that more must be done to ensure that patients have timely access to new and innovative medicines. Assuming that industry will continue to develop such medicines at a sustainable rate, regulators and payers become the gatekeepers. Regulators, starting in the late 1980s/early 1990s, and, more recently, payers have implemented a variety of early-access pathways or initiatives, and this practice is continuing even today. This article describes the specific approaches that have been taken in four economically developed regions, reviews their success rates, and suggests possible new directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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