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Enregistrement W2060898018 · doi:10.2746/042516400776563572

Frequency domain analysis of heart rate variability in horses at rest and during exercise

2000· article· en· W2060898018 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart rate variabilityHeart rateBeat (acoustics)Autonomic nervous systemTreadmillCardiologyInternal medicineHorseMedicineAnimal sciencePhysical therapyBlood pressurePhysicsBiologyAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pattern of variation in heart rate on a beat-to-beat basis contains information concerning sympathetic (SNS) and parasympathetic (PNS) contributions to autonomic nervous system (ANS) modulation of heart rate (HR). In the present study, heart period (RR interval) time series data were collected at rest and during 3 different treadmill exercise protocols from 6 Thoroughbred horses. Frequency and spectral power were determined in 3 frequency bands: very low (VLF) 0-< or = 0.01, low (LO) >0.01-< or = 0.07 and high (HI) >0.07-< or = 0.5 cycles/beat. Indicators of sympathetic (SNSI = LO/HI) and parasympathetic (PNSI = HI/TOTAL) activity were calculated. Power in all bands fell progressively with increasing exercise intensity from rest to trot. At the gallop VLF and LO power continued to fall but HI power rose. SNSI rose from rest to walk, then fell with increasing effort and was lowest at the gallop. PNSI fell from rest to walk, then rose and was highest at the gallop. Normalised HI power exceeded combined VLF and LO power at all gaits, with the ratio HI to LO power being lowest at the walk and highest at the gallop. ANS indicators showed considerable inter-horse variation, and varied less consistently than raw power with increasing physical effort. In the horses studied, the relationship between power and HR changed at exercise intensities associated with heart rates above approximately 120-130 beats/min. At this level, humoral and other non-neural mechanisms may become more important than autonomic modulation in influencing heart rate and heart rate variability (HRV). HRV at intense effort may be influenced by respiratory-gait entrainment, energetics of locomotion and work of breathing. HRV analysis in the frequency domain would appear to be of potential value as a noninvasive means of assessing autonomic modulation of heart rate at low exercise intensities, only. The technique may be a sensitive method for assessing exercise response to experimental manipulations and disease states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle