Antimicrobial Resistance among Clinical Isolates of <i>Streptococcus pneumoniae</i> in Canada during 2000
Notice bibliographique
Résumé
A total of 2,245 clinical isolates of Streptococcus pneumoniae were collected from 63 microbiology laboratories from across Canada during 2000 and characterized at a central laboratory. Of these isolates, 12.4% were not susceptible to penicillin (penicillin MIC, >or=0.12 microg/ml) and 5.8% were resistant (MIC, >or=2 microg/ml). Resistance rates among non-beta-lactam agents were the following: macrolides, 11.1%; clindamycin, 5.7%; chloramphenicol, 2.2%; levofloxacin, 0.9%; gatifloxacin, 0.8%; moxifloxacin, 0.4%; and trimethoprim-sulfamethoxazole, 11.3%. The MICs at which 90% of the isolates were inhibited (MIC90s) of the fluoroquinolones were the following: gemifloxacin, 0.03 microg/ml; BMS-284756, 0.06 microg/ml; moxifloxacin, 0.12 microg/ml; gatifloxacin, 0.25 microg/ml; levofloxacin, 1 microg/ml; and ciprofloxacin, 1 microg/ml. Of 578 isolates from the lower respiratory tract, 21 (3.6%) were inhibited at ciprofloxacin MICs of >or=4 microg/ml. None of the 768 isolates from children were inhibited at ciprofloxacin MICs of >or=4 microg/ml, compared to 3 of 731 (0.6%) from those ages 15 to 64 (all of these >60 years old), and 27 of 707 (3.8%) from those over 65. The MIC90s for ABT-773 and telithromycin were 0.015 microg/ml for macrolide-susceptible isolates and 0.12 and 0.5 microg/ml, respectively, for macrolide-resistant isolates. The MIC of linezolid was
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».