Antimicrobial Resistance among Clinical Isolates of <i>Streptococcus pneumoniae</i> in Canada during 2000
Notice bibliographique
Résumé
A total of 2,245 clinical isolates of Streptococcus pneumoniae were collected from 63 microbiology laboratories from across Canada during 2000 and characterized at a central laboratory. Of these isolates, 12.4% were not susceptible to penicillin (penicillin MIC, >or=0.12 microg/ml) and 5.8% were resistant (MIC, >or=2 microg/ml). Resistance rates among non-beta-lactam agents were the following: macrolides, 11.1%; clindamycin, 5.7%; chloramphenicol, 2.2%; levofloxacin, 0.9%; gatifloxacin, 0.8%; moxifloxacin, 0.4%; and trimethoprim-sulfamethoxazole, 11.3%. The MICs at which 90% of the isolates were inhibited (MIC90s) of the fluoroquinolones were the following: gemifloxacin, 0.03 microg/ml; BMS-284756, 0.06 microg/ml; moxifloxacin, 0.12 microg/ml; gatifloxacin, 0.25 microg/ml; levofloxacin, 1 microg/ml; and ciprofloxacin, 1 microg/ml. Of 578 isolates from the lower respiratory tract, 21 (3.6%) were inhibited at ciprofloxacin MICs of >or=4 microg/ml. None of the 768 isolates from children were inhibited at ciprofloxacin MICs of >or=4 microg/ml, compared to 3 of 731 (0.6%) from those ages 15 to 64 (all of these >60 years old), and 27 of 707 (3.8%) from those over 65. The MIC90s for ABT-773 and telithromycin were 0.015 microg/ml for macrolide-susceptible isolates and 0.12 and 0.5 microg/ml, respectively, for macrolide-resistant isolates. The MIC of linezolid was <or=2 microg/ml for all isolates. Many of the new antimicrobial agents tested in this study appear to have potential for the treatment of multidrug-resistant strains of pneumococci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».