Development and evaluation of a dynamic model of calcium and phosphorus flows in layers
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus is an essential nutrient involved in most metabolic processes. Most of the interest in Ca metabolism relates to eggshell formation. Although the eggshell is composed of Ca carbonate, metabolism of both Ca and P is closely related such that a deficiency in one can interfere with proper utilization of the other. To understand Ca and P metabolism properly, modeling can be of paramount importance. A new dynamic and mechanistic model of P and Ca metabolism in layers has been developed to simulate diurnal changes in Ca and P and the hourly requirement of the layer for those minerals. The model consists of 8 state variables representing Ca and P pools in the crop, stomachs, plasma, and bone. The flow equations are described by Michaelis-Menten or mass action forms. An experiment that measured Ca and P uptake in layers fed different Ca concentrations during shell-forming days was used for model evaluation. The experiment showed that Ca retained in body and egg decreased from 62.5 to 50.5% of Ca intake when the Ca in diet was increased from 25 to 45 mg/g of feed. The model simulations were in agreement with the trend. Predictions of Ca retention in bone and egg were 63.2, 56.1, and 55.3% for low, medium, and high dietary Ca concentrations. The experimental results showed that P retention in body and egg increased significantly from 11.5% of absorbable P intake at the lowest Ca inclusion concentration to 24.1% at the highest. The model also predicted an increase in P retention in bone and egg from 8.4 to 25.4% of absorbable P intake at the lowest and highest concentration of Ca inclusion, respectively. The advantage of the model is that absorption and utilization can be monitored on an hourly basis and that adjustments can be made accordingly. The model successfully showed how the availability of one mineral affects the utilization of the other and is a useful tool to evaluate feeding strategies aimed at reducing P excretion to the environment in poultry manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».