MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060905837 · doi:10.1504/ijlt.2005.007151

Linking learning object repositories

2005· article· en· W2060905837 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Learning Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyCanarieAndrew W. Mellon Foundation
Mots-clésComputer scienceObject (grammar)World Wide WebInformation retrievalArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Learning object repositories hold the digital media resources for online learning. Success in the distribution and re-use of learning objects depends on how well the objects can be found, screened, and retrieved for use in a new instructional context. The eduSource Communications Layer (ECL) was developed as the interoperability component for eduSource Canada, a Canadian consortium for a national learning objects infrastructure. The ECL application enables searching across both peer-to-peer and web services architectures. Mechanisms for interoperability at the transactional and semantic levels are described in some detail. Key to the ECL is an open protocol to enable search, gather and retrieval within the eduSource community and gateways to extend this functionality to other learning object repository networks and digital libraries. Within six months of its release the ECL demonstrated federated searches with various learning object repositories in Canada, Australia, the United States, the United Kingdom, and the European SchoolNet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle