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Enregistrement W2060907785 · doi:10.1142/s0219519410003381

RELATIONSHIP BETWEEN SAGITTAL SPINAL CURVES AND BACK SURFACE PROFILES OBTAINED WITH RADIOGRAPHS

2010· article· en· W2060907785 sur OpenAlex
Éric Berthonnaud, P. FOUGIER, R. Hilmi, Hubert Labelle, J. Dimnet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanics in Medicine and Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFudan University
Mots-clésSagittal planeRadiographySpinal deformityMedicineDeformitySurface (topology)OrthodonticsMathematicsAnatomyRadiologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to introduce a novel approach, by using coupled video and radiographic analysis of back surface and spinal curves in the sagittal plane to decrease the ionizing radiation exposure for subjects requiring long-term follow-up of their spinal deformity. This approach is specifically designed for the use in a clinical set-up for the follow-up of subjects with progressive spinal deformities. The subjects are radiographed with nine steel balls embedded in circular markers evenly distributed on the subject's back surface over the spinous processes of C7 to S1. A technique allows to draw the external back profile and the spinal curve. Patient-specific transfer functions are defined moving the back profile to the spinal curve. Sixteen adult volunteers were tested to validate the concepts proposed. For each of them, the values of transfer functions between radiographic back surface profile and corresponding spinal curve have been calculated. Each internal curve is correctly simulated when based upon the back profile. Our research is now focused on the prediction of the internal curve of patients from their back surface profile based on patient-specific transfer functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle