Does the 40-Hz Auditory Steady-State Response Show the Binaural Masking Level Difference?
Notice bibliographique
Résumé
In Brief In contrast to the transient (N1-P2) and steady-state (<20 Hz) cortical responses, neither the transient (auditory brain stem response) nor the steady-state (80 Hz) brain stem responses show the binaural masking level difference (BMLD). This study determined behavioral and 40-Hz auditory steady-state response (ASSR) BMLDs for both signal and noise interaural inversions. Results showed clear behavioral BMLD but no 40-Hz ASSR BMLD. However, ASSR amplitudes were significantly smaller in dichotic compared with diotic conditions. Thus, although 40-Hz ASSR thresholds do not reflect the BMLD, the amplitude suppression under dichotic conditions may be a precursor to the subsequent <20-Hz ASSR and behavioral BMLDs. In contrast to the transient (N1-P2) and steady-state (<20 Hz) cortical responses, neither the transient nor the steady-state (80 Hz) brain stem responses show the binaural masking level difference (BMLD). This study determined behavioral and 40-Hz auditory steady-state response (ASSR) BMLDs for both signal and noise interaural inversions. Results showed clear behavioral BMLD but no 40-Hz ASSR BMLD. However, ASSR amplitudes were significantly smaller in dichotic compared with diotic conditions. Thus, although 40-Hz ASSR thresholds do not reflect the BMLD, the amplitude suppression under dichotic conditions may be a precursor to the subsequent <20-Hz ASSR and behavioral BMLDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».