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Enregistrement W2060912387 · doi:10.1097/aud.0b013e3181b61cc8

Does the 40-Hz Auditory Steady-State Response Show the Binaural Masking Level Difference?

2009· article· en· W2060912387 sur OpenAlexaff
Ieda Maria Ishida, David R. Stapells

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDichotic listeningBinaural recordingAudiologySteady state (chemistry)Masking (illustration)Noise (video)Transient (computer programming)AcousticsPsychologyPhysicsMedicineChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief In contrast to the transient (N1-P2) and steady-state (<20 Hz) cortical responses, neither the transient (auditory brain stem response) nor the steady-state (80 Hz) brain stem responses show the binaural masking level difference (BMLD). This study determined behavioral and 40-Hz auditory steady-state response (ASSR) BMLDs for both signal and noise interaural inversions. Results showed clear behavioral BMLD but no 40-Hz ASSR BMLD. However, ASSR amplitudes were significantly smaller in dichotic compared with diotic conditions. Thus, although 40-Hz ASSR thresholds do not reflect the BMLD, the amplitude suppression under dichotic conditions may be a precursor to the subsequent <20-Hz ASSR and behavioral BMLDs. In contrast to the transient (N1-P2) and steady-state (<20 Hz) cortical responses, neither the transient nor the steady-state (80 Hz) brain stem responses show the binaural masking level difference (BMLD). This study determined behavioral and 40-Hz auditory steady-state response (ASSR) BMLDs for both signal and noise interaural inversions. Results showed clear behavioral BMLD but no 40-Hz ASSR BMLD. However, ASSR amplitudes were significantly smaller in dichotic compared with diotic conditions. Thus, although 40-Hz ASSR thresholds do not reflect the BMLD, the amplitude suppression under dichotic conditions may be a precursor to the subsequent <20-Hz ASSR and behavioral BMLDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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