MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060915008 · doi:10.1371/journal.pone.0123528

Atypical Protein Kinase C Zeta: Potential Player in Cell Survival and Cell Migration of Ovarian Cancer

2015· article· en· W2060915008 sur OpenAlexafffund
Kelly Seto, Irene L. Andrulis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésOvarian cancerBiologyCancer researchInsulin-like growth factor 1 receptorCell growthProtein kinase ACancer cellCancerCell biologyKinaseGrowth factorReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ovarian cancer is one of the most aggressive gynaecological cancers, thus understanding the different biological pathways involved in ovarian cancer progression is important in identifying potential therapeutic targets for the disease. The aim of this study was to investigate the potential roles of Protein Kinase C Zeta (PRKCZ) in ovarian cancer. The atypical protein kinase C isoform, PRKCZ, is involved in the control of various signalling processes including cell proliferation, cell survival, and cell motility, all of which are important for cancer development and progression. Herein, we observe a significant increase in cell survival upon PRKCZ over-expression in SKOV3 ovarian cancer cells; additionally, when the cells are treated with small interference RNA (siRNA) targeting PRKCZ, the motility of SKOV3 cells decreased. Furthermore, we demonstrate that over-expression of PRKCZ results in gene and/or protein expression alterations of insulin-like growth factor 1 receptor (IGF1R) and integrin beta 3 (ITGB3) in SKOV3 and OVCAR3 cells. Collectively, our study describes PRKCZ as a potential regulatory component of the IGF1R and ITGB3 pathways and suggests that it may play critical roles in ovarian tumourigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetProtein Kinase Regulation and GTPase SignalingTravaux en français237 207