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Enregistrement W2060916779 · doi:10.1007/s40243-014-0035-4

Processing and characterizations of a novel proton-conducting BaCe0.35Zr0.50Y0.15O3-δ electrolyte and its nickel-based anode composite for anode-supported IT-SOFC

2014· article· en· W2060916779 sur OpenAlexaff
Ashok Kumar Baral, Sung-Min Choi, Byung Kook Kim, Jong‐Ho Lee

Notice bibliographique

RevueMaterials for Renewable and Sustainable Energy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Science and TechnologyNational Research Foundation of KoreaKorea Institute of Science and TechnologyNational Research Foundation
Mots-clésAnodeMaterials scienceProton conductorElectrolyteSolid oxide fuel cellDopantConductivityComposite numberAtmospheric temperature rangeOxideChemical engineeringComposite materialDopingMetallurgyElectrodeOptoelectronicsChemistryThermodynamicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents the synthesis and characterizations of a stable and well-sinterable proton conductor BaCe 0.35 Zr 0.50 Y 0.15 O 3-δ in which a transition of conductivity occurred steeply from the order of 10 −3 to 10 −2 S cm −1 and activation energy changed from 0.35 to 0.22 eV in the temperature range from 350 to 400 °C, due to the dissociation of protons from the dopant-proton defect pairs. The anode composite Ni-BaCe 0.35 Zr 0.50 Y 0.15 O 3-δ (40:60 vol%) prepared by liquid condensation process showed comparatively very high electrical conductivity than the existing solid oxide fuel cell (SOFC) anodes, in the temperature range of 350–800 °C. Fabrication (by screen printing and co-firing processes), performance and post-mortem analysis of anode-supported protonic SOFC cell using these materials are discussed elaborately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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