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Enregistrement W2060930016 · doi:10.1093/icesjms/fsn035

Coexistence in North Sea fish communities: implications for growth and natural mortality

2008· article· en· W2060930016 sur OpenAlexaff
Henrik Gislason, John G. Pope, Jake Rice, N. Daan

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesDanmarks Tekniske Universitet
Mots-clésPelagic zoneDemersal zoneDemersal fishScalingFisheryBiomass (ecology)Stock assessmentEcologyBiologyFish <Actinopterygii>Environmental scienceGeographyFishingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gislason, H., Pope, J. G., Rice, J. C., and Daan, N. 2008. Coexistence in North Sea fish communities: implications for growth and natural mortality. – ICES Journal of Marine Science, 65: 514–530. For a fish community to persist over time, all species must be able on average to replace themselves on a one-for-one basis over their lifetime. We use this principle and a size-based equilibrium model where asymptotic length is used as a functional trait to investigate how natural mortality should scale with size within and across pelagic and demersal species of North Sea teleosts. The model predicts natural mortality to scale with body length raised to a power of −1.66 at current levels of exploitation. Additionally, natural mortality of demersal species should be proportional to asymptotic length raised to a power of 0.80, so generating a higher natural mortality at a given length for large species than for small ones. The model also suggests that the exponent in the scaling of the von Bertalanffy growth parameter K with asymptotic length should be more negative for pelagic than for demersal species. We test our results by analysing independent estimates of predation mortality, the scaling of maximum recruitment per unit of spawning-stock biomass with asymptotic length, and the general relationship between K and asymptotic length for demersal and pelagic families of fish. All tests are consistent with our modelling results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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