Determination of the morphological texture of the fibres in a composite material made from a textile of AISI 316L fibres using a mixed deconvolution/positivity method
Notice bibliographique
Résumé
The orientation distribution or `morphological texture function' (MTF) of the fibres is determined from measurements of the crystallographic texture of the fibres themselves. From neutron diffraction pole-figure measurements of the fibres in the composite and X-ray diffraction pole figures of the individual fibres, the MTF is determined by a deconvolution. To account for errors in the expansion coefficients due to measurement uncertainties, the deconvolution is performed simultaneously with a positivity criterion in the form of a set of linear equations which may be solved by a least-squares method. This approach is validated using a model system of AISI 316L stainless-steel fibres in an Al–13 wt% Si eutectic casting alloy. The fibres had been spun into yarns and subsequently woven to form a textile. The composite was made by infiltrating a `brick' containing several layers of the textile with the Al alloy. The results of the deconvolution procedure show that the method indeed yields the expected morphological texture. The so-determined MTF is resolved to an angular resolution not attainable by other methods. It also provides a very good estimate of the volume fractions of the different texture components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».