Determination of the morphological texture of the fibres in a composite material made from a textile of AISI 316L fibres using a mixed deconvolution/positivity method
Notice bibliographique
Résumé
The orientation distribution or `morphological texture function' (MTF) of the fibres is determined from measurements of the crystallographic texture of the fibres themselves. From neutron diffraction pole-figure measurements of the fibres in the composite and X-ray diffraction pole figures of the individual fibres, the MTF is determined by a deconvolution. To account for errors in the expansion coefficients due to measurement uncertainties, the deconvolution is performed simultaneously with a positivity criterion in the form of a set of linear equations which may be solved by a least-squares method. This approach is validated using a model system of AISI 316L stainless-steel fibres in an Al–13 wt% Si eutectic casting alloy. The fibres had been spun into yarns and subsequently woven to form a textile. The composite was made by infiltrating a `brick' containing several layers of the textile with the Al alloy. The results of the deconvolution procedure show that the method indeed yields the expected morphological texture. The so-determined MTF is resolved to an angular resolution not attainable by other methods. It also provides a very good estimate of the volume fractions of the different texture components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».