Entire functions mapping uncountable dense sets of reals onto each other monotonically
Notice bibliographique
Résumé
When A A and B B are countable dense subsets of R \mathbb {R} , it is a well-known result of Cantor that A A and B B are order-isomorphic. A theorem of K.F. Barth and W.J. Schneider states that the order-isomorphism can be taken to be very smooth, in fact the restriction to R \mathbb {R} of an entire function. J.E. Baumgartner showed that consistently 2 ℵ 0 > ℵ 1 2^{\aleph _0}>\aleph _1 and any two subsets of R \mathbb {R} having ℵ 1 \aleph _1 points in every interval are order-isomorphic. However, U. Abraham, M. Rubin and S. Shelah produced a ZFC example of two such sets for which the order-isomorphism cannot be taken to be smooth. A useful variant of Baumgartner’s result for second category sets was established by S. Shelah. He showed that it is consistent that 2 ℵ 0 > ℵ 1 2^{\aleph _0}>\aleph _1 and second category sets of cardinality ℵ 1 \aleph _1 exist while any two sets of cardinality ℵ 1 \aleph _1 which have second category intersection with every interval are order-isomorphic. In this paper, we show that the order-isomorphism in Shelah’s theorem can be taken to be the restriction to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».