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Enregistrement W2060936844 · doi:10.1122/1.3193720

Structural analysis of non-aqueous layered silicate suspensions subjected to shear flow

2009· article· en· W2060936844 sur OpenAlexaff
Christophe Mobuchon, Pierre J. Carreau, Marie‐Claude Heuzey

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceRheologyThixotropyRheometryViscoelasticityShear rateShear flowScalingShear thinningFractalSilicateChemical physicsChemical engineeringThermodynamicsComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-aqueous layered silicate suspensions exhibit a complex rheological behavior due to a multiple length scale structure, which is sensitive to flow and flow history. In the present work, the nature of flow-induced non-equilibrium and metastable structures in non-aqueous layered silicate suspensions based on natural and organo-modified sodium montmorillonites was examined using rheometry and confocal laser scanning microscopy (CLSM). The scaling behavior of their linear and non-linear viscoelastic properties was investigated. Based on fractal scaling theories, the scaling laws of the solid-like properties were ascribed to the presence of space-filling percolating networks consisting of clusters with a mass-fractal dimensionality, Df∼2. CLSM allowed us to detect the formation of aggregates under flow and to characterize their microscopic length scale. The shear-rate dependency of the microstructure characteristic length scale was attributed to a reversible shear-induced aggregation process. Upon cessation of flow, the observed thixotropic behavior of these suspensions was inferred from the CLSM observations to stem from local rearrangements at the nano-scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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