Changes of the system of postoperative care decreases mortality in a surgical unit
Notice bibliographique
Résumé
In 2005, 10 public health care institutions functioned in the area of Lodz, having in their structure a surgical unit classified as a general surgery unit. They were three university teaching hospitals, three provincial hospitals, three county hospitals and one departmental hospital. Mortality in university teaching hospitals having 167 beds was 1.25%, in provincial hospitals with 191 beds was 2.96%, and in county hospitals with 140 beds was 3.98%. The lowest percentage mortality was noted in the surgical unit of Bolesùaw Szarecki University Teaching Hospital No. 5 in Lodz (UH No. 5) and it was 0.35%. The authors decided to analyse the causes of such low mortality in this hospital. Two remaining university teaching hospitals, N. Barlicki University Teaching Hospital No. 1 in Lodz (UH No. 1) and WAM University Teaching Hospital No. 2 in Lodz (UH No. 2), were selected for comparative analysis. The selection was dictated by a few reasons. The Medical University in Lodz is the founding body of all hospitals subjected to analysis. These hospitals are only a few kilometres away from each other. The units have a similar number of beds, and well-educated medical and nursing staff. Heads of the hospital departments have all been awarded a professorship. Health benefits are provided on the basis of the same list of benefits as part of contract with the same payer – Lodz Provincial Branch of the National Health Fund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».