Changes of the system of postoperative care decreases mortality in a surgical unit
Notice bibliographique
Résumé
In 2005, 10 public health care institutions functioned in the area of Lodz, having in their structure a surgical unit classified as a general surgery unit. They were three university teaching hospitals, three provincial hospitals, three county hospitals and one departmental hospital. Mortality in university teaching hospitals having 167 beds was 1.25%, in provincial hospitals with 191 beds was 2.96%, and in county hospitals with 140 beds was 3.98%. The lowest percentage mortality was noted in the surgical unit of Bolesùaw Szarecki University Teaching Hospital No. 5 in Lodz (UH No. 5) and it was 0.35%. The authors decided to analyse the causes of such low mortality in this hospital. Two remaining university teaching hospitals, N. Barlicki University Teaching Hospital No. 1 in Lodz (UH No. 1) and WAM University Teaching Hospital No. 2 in Lodz (UH No. 2), were selected for comparative analysis. The selection was dictated by a few reasons. The Medical University in Lodz is the founding body of all hospitals subjected to analysis. These hospitals are only a few kilometres away from each other. The units have a similar number of beds, and well-educated medical and nursing staff. Heads of the hospital departments have all been awarded a professorship. Health benefits are provided on the basis of the same list of benefits as part of contract with the same payer – Lodz Provincial Branch of the National Health Fund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».