Towards a model of conscientious corporate brands: a Canadian study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper attempts to validate a conceptual model for conscientious corporate brands (CCB) by exploring environmental and climate change issues together with perceptions of the internal and external effectiveness of corporate codes of ethics as dimensions of CCBs. Design/methodology/approach – By surveying organizations, the paper attempts to extend and validate previous research in ethical branding by proposing an additional empirically grounded conceptual model of “the conscientious dimension” of corporate brands. Research limitations/implications – The CCB model was tested on a sample of small-, medium- and large-sized companies in Canada, which may indicate less generalizability to larger companies or in other countries and contextual settings. Practical implications – The CCB-framework provides insights into the relationship between the natural environment, climate change and corporate codes of ethics, which organizational managers might relate to their organization. Originality/value – This empirical study extends previous research by studying the willingness among business managers to support aspects of conscientious corporate brands (CCBs) in business-to-business relationships: when considering the impact of their brands on the natural environment and climate change, and when considering their corporate codes of ethics. Such findings imply that ethical conscientiousness is not just a rider to brand value; rather, it is an integral dimension in the manufacturer-supplier relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».