Ready‐to‐Eat Cereal Consumption and the School Breakfast Program: Relationship to Nutrient Intake and Weight
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children in the United States exhibit high rates of nutrient inadequacy and overweight/obesity; other international studies report similar associations. The School Breakfast Program (SBP) may help alleviate these conditions for youth in the United States. This research examined the association of ready-to-eat (RTE) breakfast cereal consumption with students' (SBP participants and nonparticipants) dietary nutrient intake and weight status. METHODS: Data were from the third School Nutrition Dietary Assessment Study (SNDA-III), conducted in 2004-2005. Analyses included all 2298 SNDA-III participants (ages 5-18 years), who completed a dietary recall and whose parents completed an interview. Students were categorized as skipping versus eating breakfast; students eating breakfast were categorized by SBP participation (SBP participant vs nonparticipant) and breakfast type (with vs without RTE cereal). Analyses estimated the association of these categorizations with total daily nutrient intake and weight-related measures, after adjusting for covariates. RESULTS: RTE cereal breakfast consumers (regardless of SBP participation) had greater intake of vitamin A, iron, and whole grain, compared with noncereal breakfast eaters. Breakfast consumers (regardless of SBP participation and type) had greater intake of vitamins A and C, calcium, iron, dietary fiber, and whole grain, relative to breakfast skippers. CONCLUSIONS: The SBP increases opportunity for improved nutrient intake and healthier body weight through breakfast consumption, especially whole grain RTE cereals, as recommended by the Dietary Guidelines 2010.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle