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Enregistrement W2060952823 · doi:10.3166/isi.13.5.33-57

Towards service-oriented continuous queries in pervasive systems

2008· article· en· W2060952823 sur OpenAlexvenueno aff
Yann Gripay, Frédérique Laforest, Jean-Marc Petit

Notice bibliographique

RevueIngénierie des systèmes d information · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSQLQuery languageData stream miningPoint (geometry)Event (particle physics)DatabaseData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT. Pervasive information systems give an overview of what digital environments should look like in the future. From a data-centric point of view, traditional databases have to be used alongside with non-conventional data sources like data streams, services and events. In this paper, we tackle the definition of continuous queries combining standard relations, data streams and services in a declarative language extending SQL. We first define virtual tables with binding patterns as a way to get a unified view of the pervasive environment. Relations, data streams and services can be homogeneously queried using a SQL-like language, on top of which query optimization can be performed. We also introduce a new clause defining the optimizing criteria to dynamically choose the best way to handle each event. RÉSUMÉ. Les systèmes d’information pervasifs montrent la tendance sur ce que seront les envi-ronnements informatiques de demain. D’un point de vue centré données, les bases de données classiques doivent cohabiter avec des sources de données non-conventionnelles comme les flux de données, les services et les évènements. Dans cet article, nous abordons la définition de requêtes continues combinant les relations classiques, les flux de données et les services dans un langage déclaratif étendant SQL. Nous définissons tout d’abord les tables virtuelles avec

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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