Towards service-oriented continuous queries in pervasive systems
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Pervasive information systems give an overview of what digital environments should look like in the future. From a data-centric point of view, traditional databases have to be used alongside with non-conventional data sources like data streams, services and events. In this paper, we tackle the definition of continuous queries combining standard relations, data streams and services in a declarative language extending SQL. We first define virtual tables with binding patterns as a way to get a unified view of the pervasive environment. Relations, data streams and services can be homogeneously queried using a SQL-like language, on top of which query optimization can be performed. We also introduce a new clause defining the optimizing criteria to dynamically choose the best way to handle each event. RÉSUMÉ. Les systèmes d’information pervasifs montrent la tendance sur ce que seront les envi-ronnements informatiques de demain. D’un point de vue centré données, les bases de données classiques doivent cohabiter avec des sources de données non-conventionnelles comme les flux de données, les services et les évènements. Dans cet article, nous abordons la définition de requêtes continues combinant les relations classiques, les flux de données et les services dans un langage déclaratif étendant SQL. Nous définissons tout d’abord les tables virtuelles avec
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».