Foot-and-Mouth Disease in Red Deer - Experimental Infection and Test Methods Performance
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate a number of foot-and-mouth disease (FMD) test methods for use in red deer. Ten animals were intranasally inoculated with the FMD virus (FMDV) O UKG 11/2001, monitored for clinical signs, and samples taken regularly (blood, serum, oral swabs, nasal swabs, probang samples and lesion swabs, if present) over a 4-week period. Only one animal, deer 1103, developed clinical signs (lesions under the tongue and at the coronary band of the right hind hoof). It tested positive by 3D and IRES real-time reverse transcription polymerase chain reaction (rRT-PCR) in various swabs, lesion materials and serum. In a non-structural protein (NSP) in-house ELISA (NSP-ELISA-IH), one commercial ELISA (NSP-ELISA-PR) and a commercial antibody NSP pen side test, only deer 1103 showed positive results from day post-inoculation (dpi) 14 onwards. Two other NSP-ELISAs detected anti-NSP serum antibodies with lower sensitivity. It also showed rising antibody levels in the virus neutralization test (VNT), the in-house SPO-ELISA-IH and the commercial SPO-ELISA-PR at dpi 9, and in another two commercial SPO-ELISAs at dpi 12 (SPO-ELISA-IV) and dpi 19 (SPO-ELISA-IZ), respectively. Six of the red deer that had been rRT-PCR and antibody negative were re-inoculated intramuscularly with the same O-serotype FMDV at dpi 14. None of these animals became rRT-PCR or NSP-ELISA positive, but all six animals became positive in the VNT, the in-house SPO-ELISA-IH and the commercial SPO-ELISA-PR. Two other commercial SPO-ELISAs were less sensitive or failed to detect animals as positive. The rRT-PCRs and the four most sensitive commercial ELISAs that had been used for the experimentally inoculated deer were further evaluated for diagnostic specificity (DSP) using 950 serum samples and 200 nasal swabs from non-infected animals. DSPs were 100% for the rRT-PCRs and between 99.8 and 100% for the ELISAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».