Influence of carbonisation on selected engineering properties of carbon resin electrodes for electrochemical treatment of wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, effects of selected factors on selected properties of carbon resin electrodes (CRE) have been investigated. CRE were developed from used dry cells and resin using non‐heat‐treatment process. Selected properties (density, electrical resistance, microstructure, hygroscopy, stability moisture content, compressive and flexural strength) of the electrodes were monitored and effects of carbonisation temperature, carbon particle size, and compaction pressure on these properties were studied. The study revealed that the density of CRE was in the range of 1.33 to 1.59 g/cm3, compressive strength ranged from 36.56 to 43.81 MN/m2, flexural strength, moisture content, and swelling were in the range of 6.76 to 8.10 MN/m2, 0.84–0.93%, and 6.04–9.30%, respectively. In all cases electrical resistance and density of CRE decreased with increasing carbonisation temperature at various operational factors (particle size, compacting pressure, and percentage of the resin used). Also, it was revealed that carbonisation of CRE from 30 to 220°C reduced specific electrical resistance and density from 1.85 to 1.29 × 10−1 Ω/cm and from 1.35 to 1.24 g/cm3, respectively, but carbonisation temperature had no significant effect on wetness, compressive and flexural strength, stability, and moisture content of the electrodes. Estimated costs revealed that cost of producing CRE was cheaper ($13.25/m) than that of heat‐treated electrodes ($33.33/m). It was concluded that carbonisation temperature, particle size, compacting pressure, and percentage of the resin used are important factors in the development of CRE with lower specific electrical resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».